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Abweichung der bedingten Häufigkeiten von den unbedingten Häufigkeiten als Abwei-. Von den generierten Regeln wurden deshalb nur diejenigen. Die dieser Übersicht zugrunde liegenden. Regeln sowie die zur Berechnung verwendeten Formeln sind in Anhang B aufgeführt. Abbildung Durch die Assoziationsanalyse identifizierte Abhängigkeiten zwischen unterschiedlichen. Aus diesem Grund werden in Kapitel 6. Kapitels könnte dann als Erweiterung beispielsweise auch die Analyse von mehrwertigen. Wird nun die Verteilung dieser Ausprägungen in Abhängigkeit von dem jeweiligen An-.

Abweichungen von der in Kapitel 5 ermittelten unbedingten Verteilung.

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Zur Veranschau-. Tabelle Art der zur Prognose verwendeten Eingabedaten nach Anwendungsbereichen. Daraus ist ersichtlich, dass in erster Linie finanzwirtschaftliche Zeitreihen aufgrund von. Bei technischen und Umwelt- Zeitreihen lag. Dass dies für beide Zahlen gilt, ist.

Um die Abhängigkeiten von den jeweiligen Anwendungsbereichen zu veranschaulichen. Tabelle Anzahl der zur Prognose zur Verfügung stehenden Datensätze nach Anwendungsbereichen. Am deutlichsten stechen sowohl bei der Anzahl der zur Verfügung stehenden als auch. Lediglich bei den finanzwirtschaftlichen Zeitreihen. Vorkommende Anwendungsbereiche in Abhängigkeit von der Vorverarbeitung der Einga-. Zunächst erscheint es wenig sinnvoll, einzelne Merkmale auf Abhängigkeiten von den. Linie auf, dass sowohl bei den Logarithmus-Funktionen als auch bei der Bildung von.

Differenzen überdurchschnittlich viele finanzwirtschaftliche Zeitreihen betroffen sind. Tabelle Vorkommende Anwendungsbereiche differenziert nach im Preprocessing angewendeten. Tabelle In der Vorverarbeitung angewendete Transformationen nach Anwendungsbereichen Zeitreihen angegeben wurden, um die Logarithmus- und Differenzenfunktionen handel-.

Da die Anwendungsbereiche. Stromverbrauch, Makroökonomik, Marketing und Medizin nur insignifikant oft vorkamen, werden. Verwendete Vergangenheitstiefen in Abhängigkeit von der Vorverarbeitung der Eingabe-. Werten ersichtlich ist, gilt dies in erster Linie für die Bildung gleitender Durchschnitte,. Tabelle Vergangenheitstiefen differenziert nach in der Vorverarbeitung angewendeten Transformationen.

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